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第13回臨床疫学セミナー「イベント発生までの時間をアウトカムとした統計解析の諸問題と対策法: Q&Aで学ぶ実践的生存時間データ解析入門」(2024/5/31 (金) 17:00-18:30 & 後日オンデマンド配信) を開催します

概要

日時:2024/5/31 (金) 17:00~18:30 (オンデマンド配信: 2024/6/7 (金)~2024/7/7 (日))
場所:Zoom
演者: 佐藤 俊太朗 (長崎大学)
司会:奥村 泰之 (一般社団法人臨床疫学研究推進機構)
参加費:3000円 (学生: 500円)
参加登録:https://icer13.peatix.com (登録〆切: 5/30 (木))

企画趣旨

医療機関への入院から退院までの期間、入職から昇進までの期間、入学から中退までの期間など、特定の開始点から関心のあるイベントが発生するまでの時間を「生存時間データ(survival/time-to-event data)」と呼びます。この生存時間データに関する統計解析を「生存時間解析(survival analysis)」といいます。生存時間データは社会科学や医学で頻繁に使用されるため、多くの研究者や臨床家は、生存時間解析に触れる機会は多くあるでしょう。しかし、実際に生存時間データの解析を試みると、以下のような疑問が浮かび上がります。

  • 生存時間データ解析の結果の解釈の仕方は?
  • 適切な群間比較の方法は?
  • 統計モデルを用いた適切な効果の推定方法は?
  • 関心のあるイベントは心筋梗塞だけど、心筋梗塞を起こさずに死亡した場合、どのように考えれば良いのか?
  • 生存時間解析をしたい場合、研究計画書にはどう書けば良いのか?
  • 生存時間解析をした場合、論文にどう書けば良いのか?

本セミナーでは、このような実践的で一般的な疑問について、考え方や対策法の一例をQ&A形式で解説していきます。

参加方法

  • 事前登録用のURLより,参加登録を完了ください。
    ※お申込み後のキャンセル及び返金は承っておりません。

事前アンケート

  • アンケートフォームで,セミナーへの期待・質問を承っております。
    ※セミナーの際に回答があるとは限りません。

リアルタイム配信視聴用URLのご案内

  • 開催日に,ご登録e-mailアドレス宛に,視聴用URLをご送付します。
    ※開催日の前日迄に視聴用URLが届かない場合は,事務局までご一報ください。
  • 開始10分前からログインできます。

オンデマンド配信視聴用URLのご案内

  • 配信予定日の前日迄に,ご登録e-mailアドレス宛に,視聴用URLをご送付します。
    ※配信予定日当日迄に視聴用URLが届かない場合は,事務局までご一報ください。

注意事項

  • 受講証明書の発行はいたしません。
  • 領収書は,参加登録システムから入手できます。
  • Zoomを利用したことがない方は,Zoomのテストミーティングに参加して,視聴環境を確認しておくことを推奨しています。
  • 配信される動画は,お申込みいただいた参加者のみの利用となります。

ポスターと参加登録方法の詳細