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レセプト情報・特定健診等情報データベース (ナショナルデータベース: NDB)・介護保険総合データベースを活用した研究支援・教育の実績一覧

一般社団法人臨床疫学研究推進機構では，レセプト情報・特定健診等情報データベース (ナショナルデータベース: NDB)・介護保険総合データベースを活用した研究支援を行っています。100億レコード以上のNDBデータを基に名寄せしたコホート研究等を，フルセットでご支援してきました。本ページでは，NDB・介護総合DBに関する研究支援・教育の実績 (2024年9月14日時点) を紹介します。

申出件数

一部の利用申出は，厚生労働省のWebサイトに公開されています。

論文

  1. Noda T, Okumura Y, Kan-o K, Taniguchi T, Suzuki S, Imamura T: Age-specific mortality associated with COVID-19 and seasonal influenza in Japan: Using multiple population-based databases. Ann Clin Epidemiol 4(4): 129-132, 2022.
  2. Okumura Y, Sakata N: Antidementia drug use in Japan: Bridging the research-to-practice gap. Int J Geriatr Psychiatry 33(9): 1286-1287, 2018.
  3. Okumura Y, Sugiyama N, Noda T : Timely follow-up visits after psychiatric hospitalization and readmission in schizophrenia and bipolar disorder in Japan. Psychiatry Res 270: 490-495, 2018.
  4. Okumura Y, Sugiyama N, Noda T, Sakata N : Association of high psychiatrist staffing with prolonged hospitalization, follow-up visits, and readmission in acute psychiatric units: a retrospective cohort study using a nationwide claims database. Neuropsychiatr Dis Treat 14: 893-902, 2018.
  5. Okumura Y, Usami M, Okada T, Saito T, Negoro H, Tsujii N, Fujita J, Iida J: Glucose and prolactin monitoring in children and adolescents initiating antipsychotic therapy. J Child Adolesc Psychopharmacol 28(7): 454-462, 2018.
  6. Sakata N, Okumura Y: Thyroid function tests before prescribing anti-dementia drugs: a retrospective observational study. Clin Interv Aging 13: 1219-1223, 2018
  7. Okumura Y, Sugiyama N, Noda T, Tachimori H : Psychiatric admissions and length of stay during fiscal years 2014 and 2015 in japan: a retrospective cohort study using a nationwide claims database. J Epidemiol 29(8): 288-294, 2019.
  8. Okumura Y, Usami M, Okada T, Saito T, Negoro H, Tsujii N, Fujita J, Iida J : Prevalence, incidence and persistence of ADHD drug use in Japan. Epidemiol Psychiatr Sci 28(6): 692-696, 2019.
  9. Okumura Y, Nishi D: Risk of recurrent overdose associated with prescribing patterns of psychotropic medications after nonfatal overdose. Neuropsychiatr Dis Treat 13: 653-665, 2017.
  10. Okumura Y, Sakata N, Takahashi K, Nishi D, Tachimori H: Epidemiology of overdose episodes from the period prior to hospitalization for drug poisoning until discharge in Japan: An exploratory descriptive study using a nationwide claims database. J Epidemiol 27(8): 373-380, 2017.
  11. 荒川亮介, 奥村泰之, 池野敬, 金吉晴, 伊藤弘人: ナショナルデータベースを用いた外来診療における抗不安薬・睡眠薬の処方実態の検討. 臨床精神医学 44 (7): 1003-1010, 2015.
  12. 奥村 泰之, 野田 寿恵, 伊藤 弘人: 日本全国の統合失調症患者への抗精神病薬の処方パターン: ナショナルデータベースの活用. 臨床精神薬理 16 (8): 1201-1215, 2014.

解説・報告書等 (抜粋)

  1. 大正大学地域構想研究所: 精神医療モニタリングに関する研究 (精神保健福祉資料: https://www.ncnp.go.jp/nimh/seisaku/data/)
  2. 一般社団法人臨床疫学研究推進機構: NDBを活用した研究のフィージビリティ向上に資する基礎資料の開発 (https://icer.tokyo/materials/ndb_feasibility_check/)
  3. 奥村泰之, 立森久照, 河野稔明, 竹島正: NDBによる将来精神病床入院患者数の推計. 令和 3 年度厚生労働行政推進調査事業費補助金（障害者政策総合研究事業）「持続可能で良質かつ適切な精神医療とモニタリング体制の確保に関する研究」第八次医療計画における算定式及び指標例のあり方の検討および精神保健医療福祉のモニタリングの改善の検討.
  4. 奥村泰之: NDBを活用した臨床疫学研究：精神医療の最適化を目指して. 精神医学を基礎づける疫学研究と臨床研究 (古川壽亮・川上憲人 編). 学樹書院. 2022
  5. 奥村泰之: 精神科におけるリアルワールド・データを活用したリアルワールド・エビデンスの創出：持続可能性のある研究体制構築に向けて. 臨床精神薬理 24(1):3-1, 2021.
  6. 奥村泰之, 佐方信夫: 傷病名情報の利用法による患者数推計に及ぼす影響の検討. 令和元年度厚生労働科学研究費補助金（政策科学総合研究事業（統計情報総合研究事業））NDB データから患者調査各項目及び OECD 医療の質指標を導くためのアルゴリズム開発にかかる研究.
  7. 奥村泰之, 佐方信夫, 清水沙友里, 松居宏樹: ナショナルデータベースの学術利用促進に向けて: レセプトの落とし穴. MonthlyIHEP 268: 16-25, 2017.

講演・授業等 (抜粋)

  1. 奥村泰之: NDBデータの利用経験: サンプリングデータセットを中心に. 第7回NDBユーザー会. 東京. 2024/9/14.
  2. 奥村泰之: SQLiteを使ったNDB サンプリングデータセット標準データセット作成の試み. 第6回NDBユーザー会. 東京. 2023/9/15.
  3. 奥村泰之: NDBデータハンドリングの工夫. 第6回NDBユーザー会. 東京. 2023/9/15.
  4. 奥村泰之: NDBサンプリングデータセットを活用した臨床疫学研究の可能性: 誰もが活用できる未来に向けた試み. 第9回臨床疫学セミナー. Zoom開催. 2023/3/31.
  5. 奥村泰之: NDBからみる精神科医療に関する医療ニーズの変化. 第118回日本精神神経学会学術総会. 福岡. 2022/6/16.
  6. 奥村泰之: NDB を活用した臨床疫学研究: 誰もが活用できる未来に向けて. 第4回臨床疫学セミナー. Zoom開催. 2022/3/25.
  7. 奥村泰之, 吉村健佑: 研究紹介と留意点. 医療ビッグデータを活用した研究セミナー 【入門編】誰でも使える医療ビッグデータの活用. 千葉. 2020/8/28.
  8. 奥村泰之: NDBを活用した臨床疫学研究: 誰もが活用できる未来へ向けて. 医療ビッグデータを活用した研究セミナー 【実践編】誰でも使える医療ビッグデータの活用. 千葉. 2020/9/25.
  9. 奥村泰之: NDBを⽤いた臨床疫学研究の留意点. 第2回NDBユーザー会. 東京. 2019/8/23.
  10. 奥村泰之: 臨床疫学研究におけるNDBの利活用. 第1回NDBユーザ会. 大阪. 2019/2/27.
  11. 奥村泰之: JMDC Claimsデータベースと レセプト情報・特定健診等情報データベースを活用した臨床疫学研究の事例と留意点. 第29回JMDC医療データセミナー. 東京. 2017.7.20.